本課程旨在幫助學員全面了解數據在商業轉型中的重要性，並增強其面對數據挑戰和機遇的信心。課程將強調實踐應用，學員將獲得數據的收集、處理、分析及商業模型應用等實用技能，以提高其在數據領域的實戰能力。此外，學員將學會如何運用數據驅動的決策流程，結合風險管理和成長模型，制定有效的數據策略。通過深入探討成功案例，尤其是香港的數碼轉型實例，學員將能更有效地將所學知識運用於實際商業環境中，增強實務應用能力。課程同時重視建立數據文化和改進機制，幫助學員推動和參與組織的數據文化建設，從而促進整體業務轉型。

• 數據驅動的轉型基礎

了解數據在轉型中的角色，建立數據文化，並認識數據倫理與合規。

 

• 數據收集與處理技術

學習數據收集工具與處理技巧，提升數據價值。

 

• 商業智能與數據呈現

用商業畫布分析業務，掌握BI工具與數據呈現技巧。

 

• 數據為基礎的決策

學習數據驅動決策與風險管理，運用AARRR模型規劃策略。

 

• 預測分析的應用

了解預測分析並學習其業務應用。

 

• 數據安全與隱私保護

掌握數據安全與隱私保護措施，遵守法規。

 

• 建設數據驅動的企業文化

探索推動數據文化的方法，建立改進機制。

 

• 實例分析：數據驅動的成功案例

分析成功案例，總結做法並進行問答。